政协委员姚学祥：增强城乡韧性应对气候变化

　　中新网北京新闻1月24日电 (记者 杜燕 徐婧) 在全球气候变化背景下，极端天气气候事件更加频繁，对首都安全与发展带来挑战。北京市政协委员，中国气象局地球系统数值预报中心原主任、科学委员会主任姚学祥提出，在加快韧性城市建设的同时，也要加强山区农村防灾减灾救灾能力，建设韧性乡村。

　　2023年是有记录以来最暖的一年，全球年均温度高于工业化前水平1.45 ± 0.12 °C，接近《巴黎协定》设定的极限。强降雨、洪水、迅速增强的热带气旋带来了一系列的破坏、死亡和巨大经济损失。在北京，2023年，7月29日至8月2日出现罕见的特大暴雨、12月份出现破纪录持续寒冷天气。姚学祥谈到，要正视气候变化现实。目前气候变暖的速度越来越快，影响越来越显著，须立刻采取有效行动，减缓和适应气候变化。而减缓气候变化最简单、高效的措施是减少温室气体排放。作为首善之区，北京理应加快绿色低碳发展，率先实现双碳目标。

　　在他看来，气候变化及其影响的进程已经开启，极端天气、气候事件会更频繁、更强烈。气候变化对不同地区、不同行业的影响不同，需要科学分析、精细评估。如，北京夏季高温天气会增多、增强，电力负荷峰值会不断刷新，迎峰度夏的压力会加大；暴雨的极端性会增强，降水极值回现期缩短，防汛减灾救灾的压力加大；植被覆盖度会增加，森林防灭火压力加大。

　　姚学祥谈到，近年来极端天气气候事件呈现出一些新的特征，多种气候驱动因子和灾害交织发生，给人类社会和生态环境带来巨大风险，这类事件称为“复合型极端事件”。它们因复杂程度更高，往往比单一变量事件更易造成严重影响，应重点评估和应对复合型极端事件风险。

　　如何评测“风云”？作为中国气象局地球系统数值预报中心原主任、科学委员会主任，他表示，实现气象精准预报的核心技术是数值天气预报模式。以前引进欧美开源模式，但无法取得数值预报模式中的关键核心技术，因此数值预报水平长期落后和受限于欧美发达国家。如今，数值预报中心突破“卡脖子”关键核心技术，建成国际先进水平的数值天气预报系统，推动中国天气预报准确率和防灾减灾救灾能力进一步提升。

　　据介绍，中国数值天气预报可用预报天数从6.1天提高至8.1天，强降水预报能力已达到国际先进模式水平，卫星资料同化技术不断优化，卫星资料同化占比提高到80%以上，国产卫星发挥的作用越来越大。与此同时，区域模式的分辨率从10公里提升至1公里，更新频率从6小时提升至1小时，暴雨预报和台风路径、强度预报的准确率有较高提升，对冰雹、飑线等小尺度强天气预报性能达到国际先进水平，数值预报业务产品从2012年的5类300多种增加到目前的9类上千种。

　　目前，数值预报中心建立了全链条0至15天无缝隙数值天气预报业务平台和次季节-季节预测系统，实现中国气象预报预测和服务能力的快速提升。这些科技成果在新中国成立70周年庆典、中国共产党成立100周年庆典、北京2022年冬奥会和冬残奥会以及2023年成都大运会、杭州第19届亚运会等重大活动中，发挥了不可或缺的科技支撑作用。  

　　姚学祥谈到，北京市历来重视天气预报，持续推进0-12小时天气预报准确率提升工程，在气象灾害防御、重大活动保障等方面，发挥了重要作用。但气候问题同样重要，必须高度重视气候科技和服务。他建议，加强气候规律及其影响研究。要发挥好首都区位优势，推进北京气候中心、北京城市气象研究院等改革和建设，主动加强与国家气候中心、中国科学院大气物理研究所、清华大学、北京大学、北京师范大学等国家级科研机构合作，强化北京和京津冀区域气候变化规律和影响的研究，大力发展气候科技与服务，为经济社会可持续发展提供科技支撑。

　　2023年夏季的特大暴雨，门头沟、房山受灾严重。他称，特大暴雨灾害应对很成功，但也暴露了抗御重大灾害能力、适应能力和快速恢复能力还有较大提升空间。“7.21”和“23.7”重大灾情都发生在山区，反映了华北特大暴雨与地形有关的特征，也暴露出农村特别是山区气候韧性短板。因此，建议在加快韧性城市建设的同时，也要加强山区农村防灾减灾救灾能力，建设韧性乡村。

　　此外，姚学祥谈到，近年来，北京市气象部门主动融入美丽中国建设，在城市总体规划、通风廊道设计、花期预报、花粉监测等方面开展了卓有成效的工作。但也存在一些问题、不足。如，基础数据和科技作用发挥不足；针对美丽中国建设气象保障的技术储备不足、服务精细化不够；跨部门合作不够，生态气象服务效益发挥不充分等。

　　他建议，北京市气象局进一步加强生态气象服务，将气象工作深度融入美丽中国先行示范区建设，积极参与生态价值评估、核算，积极开展生态工程和城乡建设气候可行性论证；加强气候资源开发利用，主动服务风光水能源开发与运维；市区政府和有关部门要重视发挥气象部门作用，因地制宜，趋利避害，科学评估，权衡经济和生态效应，找准气候资源价值转化的关键点，合理开发利用气候资源，积极应对气候变化，为美丽中国先行示范区建设提供科技支撑。(完)